Addressing the policy cacophony does not require more evidence: an argument for reframing obesity as caloric overconsumption
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Numerous policies have been proposed to address the public health problem of obesity, resulting in a policy cacophony. The noise of so many policy options renders it difficult for policymakers to determine which policies warrant implementation. This has resulted in calls for more and better evidence to support obesity policy. However, it is not clear that evidence is the solution. This paper argues that to address the policy cacophony it is necessary to rethink the problem of obesity, and more specifically, how the problem of obesity is framed. This paper argues that the frame "obesity" be replaced by the frame "caloric overconsumption", concluding that the frame caloric overconsumption can overcome the obesity policy cacophony. DISCUSSION: Frames are important because they influence public policy. Understood as packages that define issues, frames influence how best to approach a problem. Consequently, debates over public policy are considered battles over framing, with small shifts in how an issue is framed resulting in significant changes to the policy environment. This paper presents a rationale for reframing the problem of obesity as caloric overconsumption. The frame "obesity" contributes to the policy cacophony by including policies aimed at both energy output and energy input. However, research increasingly demonstrates that energy input is the primary cause of obesity, and that increases in energy input are largely attributable to the food environment. By focusing on policies that aim to prevent increases in energy input, the frame caloric overconsumption will reduce the noise of the obesity policy cacophony. While the proposed frame will face some challenges, particularly industry opposition, policies aimed at preventing caloric overconsumption have a clearer focus, and can be more politically palatable if caloric overconsumption is seen as an involuntary risk resulting from the food environment. SUMMARY: The paper concludes that policymakers will be able to make better sense of the obesity policy cacophony if the problem of obesity is reframed as caloric overconsumption. By focusing on a specific cause of obesity, energy input, the frame caloric overconsumption allows policymakers to focus on the most promising obesity prevention policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,110 | 0,141 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,114 |
| Communication savante | 0,017 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,044 | 0,038 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».