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Enregistrement W2079260184 · doi:10.1097/mat.0000000000000099

Administration of Antithrombin Concentrate in Infants and Children on Extracorporeal Life Support Improves Anticoagulation Efficacy

2014· article· en· W2079260184 sur OpenAlexaffabout
Lindsay M. Ryerson, Aisha K. Bruce, Laurance Lequier, Stefan Kuhle, M. Patti Massicotte, Mary Bauman

Notice bibliographique

RevueASAIO Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensStollery Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExtracorporealInterquartile rangeAdverse effectAntithrombinHeparinAnesthesiaLife supportConfidence intervalAnticoagulantInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unfractionated heparin (UFH) is required in children on extracorporeal life support (ECLS) to maintain circuit patency. When high-dose UFH is inadequate to maintain an anticoagulant effect, the addition of antithrombin concentrate (ATC) is considered. The objective of this study was to review clinical experience giving 1,000 units (U) of ATC to patients on ECLS and UFH anticoagulation. Specifically, antithrombin (AT) levels pre- and post-administration of high-dose ATC, estimation of the efficacy of high-dose ATC administration as measured by the level of anticoagulation, and the incidence of adverse effects were determined. A retrospective chart review of all infants and children on ECLS who received ATC between June 2008 and May 2011 at Stollery Children's Hospital, Edmonton, Canada, was performed. A total of 78 doses of ATC were administered to 36 patients with a median age of 2.9 months (interquartile range, 0.6-12.6) on ECLS. Mean dose of ATC was 241 U/kg (95% confidence interval, 199-283). Mean AT level pre- and post-administration was 0.40 and 0.93 U/ml, respectively. Mean anti-Xa level pre- and post-AT administration was 0.23 and 0.41 U/ml, respectively. There were no associated acute adverse events. The administration of high-dose ATC decreases UFH dose requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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