Impact of fertilization and stocking on trophic interactions and growth of juvenile sockeye salmon (<i>Oncorhynchus nerka</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Using 16 years of data on nutrients, plankton, and sockeye fry and smolts from Packers Lake, Alaska, we test the impact of nutrients and fry stocking on the growth and productivity of juvenile sockeye salmon (Oncorhynchus nerka). To enhance sockeye production, this lake was fertilized (19831996) and stocked annually (19871996) with sockeye fry. Before fertilization, the density of sockeye fry was low (<0.20 fry·m2), the size and biomass of Daphnia were low, and sockeye smolts were relatively small. Before stocking, all trophic levels responded positively to fertilization. The biomass and mean size of Daphnia increased significantly. The average size of age-1 and age-2 smolts increased three- to four-fold. Fry stocking produced dramatic declines in both biomass and mean length of Daphnia and in size of smolts. When large-sized (>1 mm) Daphnia were significantly reduced in density under heavy predation by sockeye fry, the growth of juvenile sockeye declined, even under continued fertilization. We show that fry density and associated food web structure are major determinants of juvenile sockeye responses to fertilization and stocking. This study probably provides the first long-term experimental results linking limnological and nutrient food web concepts to trophodynamics and productivity of juvenile sockeye salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».