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Enregistrement W2079273351 · doi:10.1002/ca.10112

Documentation and three‐dimensional modelling of human soleus muscle architecture

2003· article· en· W2079273351 sur OpenAlexaff
Anne Agur, Victor Ng‐Thow‐Hing, Kevin Ball, Eugene Fiume, Nancy H. McKee

Notice bibliographique

RevueClinical Anatomy · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoleus muscleBundleArchitectureComputer scienceDocumentationFiberAnatomyCadaverMedicineBiomedical engineeringSkeletal muscleMaterials scienceComposite materialGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to visualize and document the architecture of the human soleus muscle throughout its entire volume. The architecture was visualized by creating a three-dimensional (3D) manipulatable computer model of an entire cadaveric soleus, in situ, using B-spline solid to display muscle fiber bundles that had been serially dissected, pinned, and digitized. A database of fiber bundle length and angle of pennation throughout the marginal, posterior, and anterior soleus was compiled. The computer model allowed documentation of the architectural parameters in 3D space, with the angle of pennation being measured relative to the tangent plane of the point of attachment of a fiber bundle. Before this study, the only architectural parameters that have been recorded have been 2D. Three-dimensional reconstruction is an exciting innovation because it makes feasible the creation of an architectural database and allows visualization of each fiber bundle in situ from any perspective. It was concluded that the architecture is non-uniform throughout the volume of soleus. Detailed architectural studies may lead to the development of muscle models that can more accurately predict interaction between muscle parts, force generation, and the effect of pathologic states on muscle function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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