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Enregistrement W2079279686 · doi:10.1253/circj.cj-15-0307

Is Low Body Weight a Novel Risk Factor for Thromboembolic Events in Patients With Non-Valvular Atrial Fibrillation?

2015· letter· en· W2079279686 sur OpenAlexaboutno aff
Hirofumi Tomita, Ken Okumura

Notice bibliographique

RevueCirculation Journal · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEisaiPfizerDaiichi-SankyoBristol-Myers Squibb
Mots-clésAtrial fibrillationCardiologyInternal medicineMedicineRisk factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this issue of the Journal, Hamatani et al 5 address this important issue by analyzing data from the Fushimi AF Registry, a community-based Japanese prospective cohort.Patients with low body weight (LBW: ≤50 kg) showed a higher risk profile and a higher incidence of stroke/SE, but no difference in the incidence of major bleeding compared with those over 50 kg using multivariate and propensity score matching analyses.Although there have been several studies investigating the effect of obesity or overweight on the outcome for AF patients in Caucasian populations, the influence of LBW or low body mass index (BMI) has not been evaluated, because patients with low BMI (<18.5 kg/m 2 ) have been excluded from such studies.6-8 Furthermore, their conflicting results suggest that it is still uncertain whether obesity or overweight is a risk factor for thromboembolic events in AF patients.In an Asian population, Wang et al showed that underweight AF patients (BMI <18.5 kg/m 2 ) had a higher rate of cardiovascular mortality than either overweight or obese AF patients (BMI ≥24 kg/m 2 ), revention of cardioembolic stroke and systemic embolism (SE) in patients with atrial fibrillation (AF) is of significance importance in the super-aging Japanese society, and therefore appropriate risk assessment and the following sufficient anticoagulation treatment are encouraged.The CHADS2 or CHA2DS2-VASc score has been used as a risk stratification scheme for non-valvular AF (NVAF) patients worldwide.1-4 In Europe and the United States, the CHA2DS2-VASc score is recommended (Figure 1), 1,2 whereas in Japan and Canada, the modified risk scheme based on the CHADS2 score is used.3,4 Female sex is not included as a risk in the Japanese or Canadian guidelines.Importantly, neither CHADS2 nor CHA2DS2-VASc includes body weight or related factors, because it is uncertain whether body weight itself is a risk factor for thromboembolic events in NVAF patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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