MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2079280153 · doi:10.1080/13546800903272059

Insights from the examination of verbal and spatial memory errors in relation to clinical symptoms of patients with recent-onset schizophrenia

2009· article· en· W2079280153 sur OpenAlexaff
Caroline Cellard, Sébastien Tremblay, Andrée-Anne Lefèbvre, Louis Laplante, Amélie M. Achim, Roch-Hugo Bouchard, Marc‐André Roy

Notice bibliographique

RevueCognitive Neuropsychiatry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecallPsychologySchizophrenia (object-oriented programming)Verbal memoryCognitionFree recallCognitive psychologyDevelopmental psychologyAudiologyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Memory deficits in patients with schizophrenia (SZ) are considered as a key feature of the clinical manifestations of the disease. In order to further examine the role and nature of memory deficits in SZ, the pattern of errors in verbal and spatial serial recall tasks committed by SZ patients was compared to that of healthy controls. We also tested the relationship between these memory errors and clinical symptoms. METHODS: Twenty-seven outpatients with recent-onset SZ and 27 age and gender matched healthy controls had to remember sequences of items (digits or localisations) in a serial recall task. Clinical symptoms were assessed with the PANSS and the SAPS. RESULTS: The results indicate that the number of omissions, intrusions, and transpositions can differentiate patients with SZ from healthy controls. Intrusions and transpositions committed in the verbal domain were associated with the negative subscale of the PANSS. Transposition errors were associated with delusions whether the to-be-remembered information was verbal or spatial. CONCLUSION: The examination of the pattern of errors, in particular that of transpositions, is a more informative cognitive index than the mere analysis of overall performance, and provides a promising target for treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCognitive NeuropsychiatryMême sujetSchizophrenia research and treatmentTravaux en français237 207