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Enregistrement W2079281756 · doi:10.1119/1.3602073

The puzzling reliability of the Force Concept Inventory

2011· article· en· W2079281756 sur OpenAlexaff
Nathaniel Lasry, Steven Rosenfield, Helena Dedic, Ariel Dahan, Orad Reshef

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueScience Education and Pedagogy
Établissements canadiensMcGill UniversityConcordia UniversityVanier CollegeJohn Abbott College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)Internal consistencyConsistency (knowledge bases)Test (biology)PhysicsStatisticsPsychologyReliability engineeringEconometricsPsychometricsMathematicsComputer scienceThermodynamicsArtificial intelligenceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Force Concept Inventory (FCI) has influenced the development of many research-based pedagogies. However, no data exists on the FCI’s internal consistency or test-retest reliability. The FCI was administered twice to one hundred students during the first week of classes in an electricity and magnetism course with no review of mechanics between test administrations. High Kuder–Richardson reliability coefficient values, which estimate the average correlation of scores obtained on all possible halves of the test, suggest strong internal consistency. However, 31% of the responses changed from test to retest, suggesting weak reliability for individual questions. A chi-square analysis shows that change in responses was neither consistent nor completely random. The puzzling conclusion is that although individual FCI responses are not reliable, the FCI total score is highly reliable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,102
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,321
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1020,321
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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