Notice bibliographique
Résumé
As oil prices rose in 2004, a large part of the blame was laid at the feet of the emerging colossus of the East. Newspaper stories wrote of the, “surging,” and, “insatiable demand,” coming from China, describing it as the, “engine of oil demand growth,”1 and explaining the change, More than a billion Chinese are joining the oil market…. How can prices go down?”2 There were moderately dissenting voices, e.g., from a professional at the International Energy Agency, It is neither fair nor accurate to blame China for most of the rise in oil prices.3 The measured increases in China’s international oil imports are based on international data and are quite real and not related to the probable overestimates of China’s overall rate of economic expansion. The very high growth rates of Chinese oil imports in 2004 and previous years are shown in Table 1. The implied growth rates are so high as to be almost unbelievable. From the fourth quarter of 2003 to the third quarter of 2004, there was a 30 per cent increase in crude oil imports. Such a high growth rate is not the way economies, in general, actually behave or, in particular, the manner in which the Chinese economy has functioned in the past, even in the course of its remarkable expansion. Yet the growth is real, so how can it be explained? That is the puzzle!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».