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Enregistrement W2079284182

Unravelling the Chinese oil puzzle

2004· preprint· en· W2079284182 sur OpenAlexaboutno aff
Richard S. Eckaus

Notice bibliographique

RevueDSpace@MIT (Massachusetts Institute of Technology) · 2004
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissenting opinionBlameChinaColossus computerQuarter (Canadian coin)EconomicsNewspaperOil priceInternational tradeEconomyMonetary economicsInternational economicsPolitical scienceGeographyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As oil prices rose in 2004, a large part of the blame was laid at the feet of the emerging colossus of the East. Newspaper stories wrote of the, “surging,” and, “insatiable demand,” coming from China, describing it as the, “engine of oil demand growth,”1 and explaining the change, More than a billion Chinese are joining the oil market…. How can prices go down?”2 There were moderately dissenting voices, e.g., from a professional at the International Energy Agency, It is neither fair nor accurate to blame China for most of the rise in oil prices.3 The measured increases in China’s international oil imports are based on international data and are quite real and not related to the probable overestimates of China’s overall rate of economic expansion. The very high growth rates of Chinese oil imports in 2004 and previous years are shown in Table 1. The implied growth rates are so high as to be almost unbelievable. From the fourth quarter of 2003 to the third quarter of 2004, there was a 30 per cent increase in crude oil imports. Such a high growth rate is not the way economies, in general, actually behave or, in particular, the manner in which the Chinese economy has functioned in the past, even in the course of its remarkable expansion. Yet the growth is real, so how can it be explained? That is the puzzle!

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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