Molecular cloning and characterization of human WNT7B
Notice bibliographique
Résumé
WNT signaling molecules are implicated in carcinogenesis and embryogenesis. Only partial coding sequence of human WNT7B is reported so far, and human genome draft sequence corresponding to the WNT7B gene in human chromosome 22q13 region is not available at present. Here, we have cloned human WNT7B cDNAs, spanning the complete coding sequence, by using rapid amplification of cDNA ends (RACE) and cDNA-PCR. WNT7B encoded a 349-amino-acid polypeptide with three N-linked glycosylation sites and consensus amino-acid residues conserved among members of the WNT family. WNT7B showed 77.1% total-amino-acid identity with WNT7A. The 4.0-kb WNT7B was moderately expressed in fetal brain, weakly expressed in fetal lung and kidney, and faintly expressed in adult brain, lung and prostate. Expression levels of WNT7B mRNA in a lung cancer cell line A549, esophageal cancer cell lines TE2, TE3, TE4, TE5, TE6, TE7, TE10, TE12, a gastric cancer cell line TMK1, and pancreatic cancer cell lines BxPC-3, AsPC-1 and Hs766T were significantly higher than that in fetal kidney. In addition, WNT7B was up-regulated in 5 out of 10 cases of primary gastric cancer. These results strongly suggest that WNT7B might play important roles in various types of human cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».