Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Maintaining micturition in the perioperative period can be challenging because of its low profile, other competing clinical criteria, poorly defined diagnostic criteria, and varying management strategies. Postoperative urinary retention, the main complication of micturition difficulties, has clinical implications in terms of perioperative outcome such as delayed discharge, iatrogenic infection from catheterization with the potential risk of systemic infection, and possible long-term bladder dysfunction. Factors contributing to postoperative micturition problems are multifactorial and anesthesiologists should consider the strategies to minimize the incidence of postoperative urinary retention. RECENT FINDINGS: Several factors have been identified as increasing the risk of perioperative micturition difficulties including medical comorbidities, surgical type, anesthetic type, and within anesthetic type specific agents such as long-acting neuraxial opioids. Current literature indicates that long-term sequelae are unlikely, with bladder overdistension lasting less than 4 h. SUMMARY: Employing strategies aimed at minimizing the disruptions in bladder function can mitigate perioperative micturition problems and subsequent complications. This requires a multifactorial approach. We present identified risk factors, considerations for their modification, as well as a classification and management strategy that incorporates the literature to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».