Global Financial Crisis and Stock Market Integration between Northeast Asia and Europe
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the effect of financial crisis on the level of stock market integration. In particular, we investigated the dynamic movements of two regional stock markets, Northeast Asia and Europe during the period between January 1st, 2000 and December 31st, 2012, with particular attention placed on the global financial crisis (GFC). For this purpose, the paper employs various approaches including DCC-MGARCH, Risk Decomposition, GVAR, and CCOR models to ensure the robustness of empirical findings. The findings of this study are as follows. First, the Northeast Asian stock market remains independent from the European and global stock market movements during the sample period. Second, the European stock market shows an increasing trend of joint integration with Northeast Asian stock market. However, the level of integration is not economically significant. Third, the level of market integration between European and global stock markets had temporally increased during the GFC. However, the level returned to its pre-crisis level in the post-crisis era. The overall empirical evidence suggests that, for either European or global stock market portfolio, constructing a portfolio with Northeast Asian stock market would result in a more efficient portfolio. The results in this paper do not support the view of previous empirical studies which suggested the increased level of integration since the GFC. An increased integration is found to be only unique to the crisis period. In sum, the market integration is a dynamic process, and the financial crisis did not uniformly affect the level of stock market integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».