Sexual Violence toward Children and Youth in War-Torn Eastern Democratic Republic of Congo
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The epidemic of gender-based violence in the Democratic Republic of the Congo (DRC) has garnered popular media attention, but is incompletely described in the medical literature to date. In particular, the relative importance of militarized compared to civilian rape and the impact on vulnerable populations merits further study. We describe a retrospective case series of sexual abuse among children and youth in eastern DRC. METHODS: Medical records of patients treated for sexual assault at HEAL Africa Hospital, Goma, DRC between 2006 and 2008 were reviewed. Information extracted from the chart record was summarized using descriptive statistics, with comparative statistics to examine differences between pediatric (≤ 18 yrs) and adult patients. FINDINGS: 440 pediatric and 54 adult sexual abuse cases were identified. Children and youth were more often assaulted by someone known to the family (74% vs 30%, OR 6.7 [95%CI 3.6-12], p<0.001), and less frequently by military personnel (13% vs 48%, OR 0.14 [95%CI 0.075-0.26], p<0.001). Delayed presentation for medical care (>72 hours after the assault) was more common in pediatric patients (53% vs 33%, OR 2.2 [95%CI 1.2-4.0], p = 0.007). Physical signs of sexual abuse, including lesions of the posterior fourchette, hymeneal tears, and anal lesions, were more commonly observed in children and youth (84% vs 69%, OR 2.3 [95%CI 1.3-4.4], p = 0.006). Nine (2.9%) pediatrics patients were HIV-positive at presentation, compared to 5.3% of adults (p = 0.34). INTERPRETATION: World media attention has focused on violent rape as a weapon of war in the DRC. Our data highlight some neglected but important and distinct aspects of the ongoing epidemic of sexual violence: sexual abuse of children and youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».