Reservoir Pathway Identification in a Fractured Carbonate Heavy Oil Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The first production log in heavy oil in Egypt through y-tool, using a high capacity ESP pump, in an open hole completion was performed recently by Scimitar Production Company in Issaran heavy oil field. The objective of the job was to identify the source of water, evaluate the contributions from the different open hole zones and determine whether or not there is cross flow in this fractured heavy oil carbonate reservoir. These wells had originally not been completed with y-tool. Therefore a special y-tool with high capacity ESP was designed especially for Scimitar by Zenith to be able to log the wells under special dynamic conditions. This was the first application world wide of this y-tool, which was used as a temporary completion in the wells. Production logging (PL) was successfully carried out in 3 Issaran wells at different rates, to identify the high permeability (super-K) layers dominating production and calculate their pressure/PI. Likewise flow profiles were determined and high water producing layers identified. Shut in surveys were successful in detecting cross flowing layers. Calculated flow profile results matched well with surface measured rates. PL results had a significant effect upon the Issaran field development plan. Water was found to be produced from layers having resistivity up to 30 ohm-m. This led to an increase in the resistivity cutoff for hydrocarbon production and a reduction in water cut. Hydrocarbon producing zones were better identified and Scimitar decided to abandon open hole completions in future wells and go in for cased hole completions, in order both to control the water production as well as avoid breakthrough of injected steam. This paper describes the field and gives details on job planning, operations, results and way forward for field re-development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».