AN ALMA SURVEY OF SUBMILLIMETER GALAXIES IN THE EXTENDED CHANDRA DEEP FIELD SOUTH: THE REDSHIFT DISTRIBUTION AND EVOLUTION OF SUBMILLIMETER GALAXIES
Notice bibliographique
Résumé
We present the first photometric redshift distribution for a large sample of 870 mum submillimeter galaxies (SMGs) with robust identifications based on observations with ALMA. In our analysis we consider 96 SMGs in the Extended Chandra Deep Field South, 77 of which have 4-19 band photometry. We model the SEDs for these 77 SMGs, deriving a median photometric redshift of z phot = 2.3 ± 0.1. The remaining 19 SMGs have insufficient photometry to derive photometric redshifts, but a stacking analysis of Herschel observations confirms they are not spurious. Assuming that these SMGs have an absolute H-band magnitude distribution comparable to that of a complete sample of z ~ 1-2 SMGs, we demonstrate that they lie at slightly higher redshifts, raising the median redshift for SMGs to z phot = 2.5 ± 0.2. Critically we show that the proportion of galaxies undergoing an SMG-like phase at z >= 3 is at most 35% ± 5% of the total population. We derive a median stellar mass of M sstarf = (8 ± 1) × 1010 M &sun;, although there are systematic uncertainties of up to 5 × for individual sources. Assuming that the star formation activity in SMGs has a timescale of ~100 Myr, we show that their descendants at z ~ 0 would have a space density and MH distribution that are in good agreement with those of local ellipticals. In addition, the inferred mass-weighted ages of the local ellipticals broadly agree with the look-back times of the SMG events. Taken together, these results are consistent with a simple model that identifies SMGs as events that form most of the stars seen in the majority of luminous elliptical galaxies at the present day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».