Offshore Field Application of a Low Corrosive Fluid Designed for De-Scaling of Well with ESP Completion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The applications of both inorganic and organic acids are to dissolve scales, remove filter cakes and increase the permeability of carbonate and sandstone formations, during processes like de-scaling, completion and stimulation. Often in sandstone mineral acid treatments have hidden costs from logistics, handling and failure to meet performance targets. The use of a novel low corrosive chelating agent, glutamic acid N, N-diacetic acid (GLDA), instead of hydrochloric acid, was evaluated to remove calcium carbonate and iron scale depositions found in Well A's downhole electrical submersible pump system and near wellbore area at elevated temperatures and pressures. Besides scaling issues, high H2S concentration, up to 300ppm, were also detected in this well. Extensive lab studies were conducted to determine the chemical's compatibility with the ESP components, dissolution effectiveness of the collected downhole samples and corrosion properties on carbon steel tubulars in the presence of hydrogen sulphide gas. The results proved that the chemical was able to dissolve more than 95% of calcite and iron scales without damaging the cables and elastomers of the ESP after 24 hrs soaking at reservoir temperature. The offshore treatment application did not require chemical specialist on-board or additional additives such as corrosion inhibitors, intensifiers, iron control agents, etc. Nor did it require a large footprint to place the chemical on the platform. The chemical was bullheaded easily through annulus and tubing without having to pull out the pump. The cost savings of this rigless intervention is estimated to be USD 2mil. The success of this treatment was realized by additional gain of 112 bopd and the H2S concentration was reduced to 10 ppm. The field application data, along with the lab data, confirms that the GLDA based solution is an effective de-scaling and stimulation fluid that is gentle to various types of well completions, safe to handle, and cost effective to use. This paper highlights the successful use of the GLDA in contributing to the much improved well productivity focusing on the lab studies, operational considerations and production performances of Well A.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».