HEALTH CAREER PROMOTION IN THE NEW ENGLAND AREA OF NEW SOUTH WALES: A PROGRAM TO SUPPORT HIGH SCHOOL CAREER ADVISERS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To facilitate the area's high school careers advisers' ability to effectively promote health careers to students. DESIGN: Three cross sectional evaluation surveys at the end of each one-day workshop. SETTING: Conference rooms in three regional centres (Armidale, Moree and Tamworth, New South Wales). SUBJECTS: Twenty-two high school careers advisers. INTERVENTION: One-day workshop. MAIN OUTCOME MEASURES: High school careers advisers' self-rated assessment in terms of the effective delivery of appropriate information and opportunities to network. RESULTS: Participants agreed that the workshop conveyed relevant information (3.8), were of high standard (3.5) and enabled them to identify students wanting to pursue health careers (2.9). Networking between health professionals and career advisers was rated as the most beneficial aspect by a majority of participants (60%). The scenario was rated as a useful tool to educate advisers about health careers (3.8). CONCLUSION: Collaborative workshops between advisers and health professionals are useful in facilitating networks to promote health careers in high schools in rural areas. The use of a farm injury scenario as a learning tool was effective in educating advisers about health careers. WHAT IS ALREADY KNOWN: Previous research carried out in the USA6 and Australia demonstrated that high school careers advisers needed to target high school students earlier in their studies before senior subjects were decided and that about a quarter of careers advisers indicated poor knowledge about health careers.10 WHAT THIS STUDY ADDS: Provision of practical support to high school careers advisers, such as distributing a mentorship directory and up-to-date health career kits as well as facilitating networking with health professionals constitute effective means to promote health careers to high school students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».