Independent discrimination of left/right and up/down head orientations
Notice bibliographique
Résumé
The great majority of head and face discrimination studies have utilized either frontal or left/right rotated views of the head, while virtually none have examined the up/down direction or interactions between these two dimensions. A principal component (PC) analysis of head shapes defined relative to the bridge of the nose suggests that just three components can encode head shape across ±40° horizontally and ±20° vertically. Furthermore, these PCs suggest that horizontal and vertical head orientations may be represented orthogonally. To test these hypotheses, discrimination thresholds for head orientation were measured for left/right discrimination among head shapes that were either oriented up, frontal, or down in the vertical dimension. Thresholds were found to be independent of vertical orientation. A control experiment randomized the vertical orientation from trial to trial and showed that left/right orientation discrimination was unaffected. An analogous result was obtained for discrimination of head orientation in the up/down direction with randomization across left/right orientations. Thus, discrimination of vertical head orientations is independent of horizontal head orientation, a result consistent with the PC analysis. In further studies we are using head orientation aftereffects following adaptation (Fang & He, Neuron, 45, 7930800, 2005) to characterize receptive fields responsible for the representation of left/right and up/down head orientations. These results imply that the visual system can estimate head orientation independently in two dimensions, and this may greatly simplify the process of individual face encoding and recognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».