Effects of feeding modified tall oil and supplemental potassium and magnesium on growth performance, carcass characteristics, and meat quality of growing-finishing pigs
Notice bibliographique
Résumé
Eighty crossbred gilts (initially 45.9 kg) were allotted randomly to one of four dietary treatments by weight and ancestry. The trial was arranged as a 2 × 2 factorial with two levels of modified tall oil (MTO) (0 or 0.50%) and added K2SO4-2MgSO4 (0 or 2%), equating to daily K and Mg intakes of 10.84 and 7.75 g, respectively. The corn-soybean meal diets were fed in two phases [45.9 to 76.2 and 76.2 to 118.1 kg body weight (BW)], and supplemental K/Mg was added in place of corn for the final 7 d preslaughter (starting at 114.1 kg BW). Dietary treatment did not affect (P > 0.10) average daily gain (ADG), average daily feed intake (ADFI), or gain to feed ratio (G/F). Feeding MTO decreased average backfat (P = 0.05) and increased intramuscular marbling (P = 0.04). Modified tall oil increased (P = 0.02) percentage lean, and K/Mg supplementation lowered (P = 0.04) longissimus muscle glycogen content. Dietary treatment did not affect (P > 0.10) other carcass characteristics or measures of meat quality. Feeding MTO increased plasma glucose (P = 0.05) and decreased (P = 0.10) base excess in the extracellular fluid. Feeding K/Mg decreased (P < 0.10) plasma pH, BUN, and base excess in the whole-blood and extracellular fluid and increased (P < 0.10) ionized Mg++ and lactate. These results support earlier research identifying MTO as a carcass modifier and contributor to meat composition and quality. Potassium and Mg supplementation altered whole-blood profiles and longissimus muscle glycogen content in a manner expected to improve pork quality, although not observed. Key words: Swine, modified tall oil, potassium, magnesium, meat quality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».