Targeting matriptase in breast cancer abrogates tumour progression via impairment of stromal-epithelial growth factor signalling
Notice bibliographique
Résumé
Matriptase is an epithelia-specific membrane-anchored serine protease that has received considerable attention in recent years because of its consistent dysregulation in human epithelial tumours, including breast cancer. Mice with reduced levels of matriptase display a significant delay in oncogene-induced mammary tumour formation and blunted tumour growth. The abated tumour growth is associated with a decrease in cancer cell proliferation. Here we demonstrate by genetic deletion and silencing that the proliferation impairment in matriptase-deficient breast cancer cells is caused by their inability to initiate activation of the c-Met signalling pathway in response to fibroblast-secreted pro-HGF. Similarly, inhibition of matriptase catalytic activity using a selective small-molecule inhibitor abrogates the activation of c-Met, Gab1 and AKT, in response to pro-HGF, which functionally leads to attenuated proliferation in breast carcinoma cells. We conclude that matriptase is critically involved in breast cancer progression and represents a potential therapeutic target in breast cancer. Matriptase, a transmembrane serine protease, has been implicated in breast cancer since its discovery, but the mechanisms of this implication have not been elucidated. Here the authors show that matriptase abrogation in vivoaffects c-Met signalling and the growth of breast cancer cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».