HIV epidemic in Far-Western Nepal: effect of seasonal labor migration to India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Because of limited work opportunities in Nepal and the open-border provision between Nepal and India, a seasonal labor migration of males from Far-Western Nepal to India is common. Unsafe sexual activities of these migrants in India, such as frequent visits to brothels, lead to a high HIV prevalence among them and to a potential transmission upon their return home to Nepal. The present study aims to evaluate the role of such seasonal labor-migration to India on HIV transmission in Far-Western Nepal and to assess prevention programs. METHODS: An HIV epidemic model was developed for a population in Far-Western Nepal. The model was fitted to the data to estimate the back and forth mobility rates of labor-migrants to India, the HIV prevalence among migrants and the HIV transmission rate in Far-Western Nepal. HIV prevalence, new infections, disease deaths and HIV infections recruited from India were calculated. Prevention programs targeting the general population and the migrants were evaluated. RESULTS: Without any intervention programs, Far-Western Nepal will have about 7,000 HIV infected individuals returning from India by 2015, and 12,000 labor-migrants living with HIV in India. An increase of condom use among the general population from 39% to 80% will reduce new HIV infections due to sexual activity in Far-Western Nepal from 239 to 77. However, such a program loses its effectiveness due to the recruitment of HIV infections via returning migrants from India. The reduction of prevalence among migrants from 2.2% to 1.1% can bring general prevalence down to 0.4% with only 3,500 recruitments of HIV infections from India. CONCLUSION: Recruitment of HIV infections from India via seasonal labor-migrants is the key factor contributing to the HIV epidemic in Far-Western Nepal. Prevention programs focused on the general population are ineffective. Our finding highlights the urgency of developing prevention programs which reduce the prevalence of HIV among migrants for a successful control of the HIV epidemic in Far-Western Nepal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».