Regulation of heparin-binding EGF-like growth factor expression in Ha-ras transformed human Mammary epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Heparin-binding epidermal growth factor-like growth factor (HB-EGF) mRNA and protein expression is induced by EGF in MCF-10A nontransformed and Ha-ras transfected human mammary epithelial cells. The anti-EGF receptor (EGFR) blocking monoclonal antibody (MAb) 225 and the EGFR tyrosine kinase inhibitor PD153035 were able to inhibit the induction of HB-EGF mRNA levels in MCF-10A cells. However, the Ha-ras transformed MCF-10A cells were more refractory to inhibition by these agents and only a combination of the 225 MAb and PD153035 was able to significantly abrogate HB-EGF induction by EGF. The anti-erbB2 MAb L26 which interferes with heterodimer formation was able to block HB-EGF induction in response to EGF in MCF-10A cells and in the Ha-ras transformed cells only when used in combination with either the 225 MAb or PD153035. The MEK inhibitor PD90859 completely blocked EGF induction of HB-EGF mRNA levels in the nontransformed and Ha-ras transformed MCF-10A cells, which indicates that MAPK is involved in the signaling pathway of HB-EGF induction by EGF. An increase in the levels of HB-EGF may, therefore, be an important contributor to oncogenic transformation that is caused by Ha-ras overexpression in mammary epithelial cells. J. Cell. Physiol. 186:233-242, 2001. Published 2001 Wiley-Liss, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».