Regulation of heparin-binding EGF-like growth factor expression in Ha-ras transformed human Mammary epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Heparin-binding epidermal growth factor-like growth factor (HB-EGF) mRNA and protein expression is induced by EGF in MCF-10A nontransformed and Ha-ras transfected human mammary epithelial cells. The anti-EGF receptor (EGFR) blocking monoclonal antibody (MAb) 225 and the EGFR tyrosine kinase inhibitor PD153035 were able to inhibit the induction of HB-EGF mRNA levels in MCF-10A cells. However, the Ha-ras transformed MCF-10A cells were more refractory to inhibition by these agents and only a combination of the 225 MAb and PD153035 was able to significantly abrogate HB-EGF induction by EGF. The anti-erbB2 MAb L26 which interferes with heterodimer formation was able to block HB-EGF induction in response to EGF in MCF-10A cells and in the Ha-ras transformed cells only when used in combination with either the 225 MAb or PD153035. The MEK inhibitor PD90859 completely blocked EGF induction of HB-EGF mRNA levels in the nontransformed and Ha-ras transformed MCF-10A cells, which indicates that MAPK is involved in the signaling pathway of HB-EGF induction by EGF. An increase in the levels of HB-EGF may, therefore, be an important contributor to oncogenic transformation that is caused by Ha-ras overexpression in mammary epithelial cells. J. Cell. Physiol. 186:233-242, 2001. Published 2001 Wiley-Liss, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».