Sorption and Stability of the Polycyclic Nitramine Explosive CL‐20 in Soil
Notice bibliographique
Résumé
The polycyclic nitramine CL-20 (2,4,6,8,10,12-hexanitro-2,4,6,8,10,12-hexaazaisowurtzitane) is being considered for use as a munition, but its environmental fate and impact are unknown. The present study consisted of two main elements. First, sorption-desorption data were measured with soils and minerals to evaluate the respective contributions of organic matter and minerals to CL-20 immobilization. Second, since CL-20 hydrolyzes at a pH of >7, the effect of sorption on CL-20 degradation was examined in alkaline soils. Sorption-desorption isotherms measured using five slightly acidic soils (5.1 < pH < 6.9) containing various amounts of total organic carbon (TOC) revealed a nonlinear sorption that increased with TOC [K(d) (0.33% TOC) = 2.4 L kg(-1); K(d) (20% TOC) = 311 L kg(-1)]. Sorption to minerals (Fe(2)O(3), silica, kaolinite, montmorillonite, illite) was very low (0 < K(d) < 0.6 L kg(-1)), suggesting that mineral phases do not contribute significantly to CL-20 sorption. Degradation of CL-20 in sterile soils having different pH values increased as follows: sandy agricultural topsoil from Varennes, QC, Canada (VT) (pH = 5.6; K(d) = 15 L kg(-1); 8% loss) < clay soil from St. Sulpice, QC, Canada (CSS) (pH = 8.1; K(d) = 1 L kg(-1); 82% loss) < sandy soil provided by Agriculture Canada (SAC) (pH = 8.1, K(d) = approximately 0 L kg(-1); 100% loss). The faster degradation in SAC soil compared with CSS soil was attributed to the absence of sorption in the former. In summary, CL-20 is highly immobilized by soils rich in organic matter. Although sorption retards abiotic degradation, CL-20 still decomposes in soils where pH is >7.5, suggesting that it will not persist in even slightly alkaline soils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».