Social Media Use by Health Care Professionals and Trainees
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To conduct a scoping review of the literature on social media use by health care professionals and trainees. METHOD: The authors searched MEDLINE, CENTRAL, ERIC, PubMed, CINAHL Plus Full Text, Academic Search Complete, Alt Health Watch, Health Source, Communication and Mass Media Complete, Web of Knowledge, and ProQuest for studies published between 2000 and 2012. They included those reporting primary research on social media use by health care professionals or trainees. Two reviewers screened studies for eligibility; one reviewer extracted data and a second verified a 10% sample. They analyzed data descriptively to determine which social media tools were used, by whom, for what purposes, and how they were evaluated. RESULTS: The authors included 96 studies in their review. Discussion forums were the most commonly studied tools (43/96; 44.8%). Researchers more often studied social media in educational than practice settings. Of common specialties, administration, critical appraisal, and research appeared most often (11/96; 11.5%), followed by public health (9/96; 9.4%). The objective of most tools was to facilitate communication (59/96; 61.5%) or improve knowledge (41/96; 42.7%). Thirteen studies evaluated effectiveness (13.5%), and 41 (42.7%) used a cross-sectional design. CONCLUSIONS: These findings provide a map of the current literature on social media use in health care, identify gaps in that literature, and provide direction for future research. Social media use is widespread, particularly in education settings. The versatility of these tools suggests their suitability for use in a wide range of professional activities. Studies of their effectiveness could inform future practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle