Neurogenic hippocampal targets of deep brain stimulation
Notice bibliographique
Résumé
Deep brain stimulation (DBS) is being used to treat movement, neurological, and psychiatric disorders; recently it has been successfully applied to patients with treatment-resistant depression or in minimally conscious state. In addition to its clinical importance, DBS presents a powerful approach to target specific neural circuits and determine the functional relationship between the components of these circuits. We examined the effect of high-frequency stimulation of a crucial component of the limbic circuitry, the anterior thalamic nuclei (ATN), on the generation of new neurons in the dentate gyrus (DG) of the hippocampus, another component of the same circuitry. Adult hippocampal neurogenesis emerges as a strong correlate of antidepressant treatments; however, in most cases, the progenitor cell population targeted by a specific treatment is not known. Using reporter mouse lines designed to quantify changes in selected classes of neural progenitors, we found that high-frequency stimulation of the ATN increases symmetric divisions of a defined class of neural progenitors in the DG; this effect is later manifested as an increased number of new neurons. The affected class of neural progenitors is also affected by the antidepressant fluoxetine (Prozac) and physical exercise (running). This indicates that neurogenic stimuli of different natures can converge on the same neurogenic target in the DG. Our results also suggest that hippocampal neurogenesis may be used as a sensitive indicator of the limbic circuitry activation induced by DBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».