Incidence and risk factors for second cancers after autologous hematopoietic cell transplantation for aggressive non-Hodgkin lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Autologous hematopoietic stem cell transplantation (AHCT) for relapsed/refractory aggressive non-Hodgkin lymphoma (NHL) results in long-term disease-free survival in 40-50% of patients. The incidence of and risk factors for second cancer development in these patients have not been well studied. We analysed 372 patients with relapsed/refractory aggressive NHL who underwent AHCT from 1987 to 2006. Median age at AHCT was 50 years (range 19-70). Most patients (74%) received two chemotherapy regimens before transplant. High-dose chemotherapy consisted of etoposide and melphalan in 95% of patients and 16% received total body irradiation. Thirty-two patients (9%) developed a second cancer (19 hematologic, 13 solid tumors). The probability of second cancer at 3 and 10 years post-AHCT was 4.4% and 12.9%, respectively. When compared with the general population, the relative-risk of acute myeloid leukemia and new solid tumor was 13.2 (p < 0.0001) and 2.3 (p = 0.0013). Salvage therapy using mini-BEAM was significantly associated with second cancer development (p = 0.004). In conclusion, second cancers are a significant cause of late morbidity and mortality patients treated with AHCT with curative intent, and appear increased in patients exposed to mini-BEAM chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».