Incidence and risk factors for second cancers after autologous hematopoietic cell transplantation for aggressive non-Hodgkin lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Autologous hematopoietic stem cell transplantation (AHCT) for relapsed/refractory aggressive non-Hodgkin lymphoma (NHL) results in long-term disease-free survival in 40-50% of patients. The incidence of and risk factors for second cancer development in these patients have not been well studied. We analysed 372 patients with relapsed/refractory aggressive NHL who underwent AHCT from 1987 to 2006. Median age at AHCT was 50 years (range 19-70). Most patients (74%) received two chemotherapy regimens before transplant. High-dose chemotherapy consisted of etoposide and melphalan in 95% of patients and 16% received total body irradiation. Thirty-two patients (9%) developed a second cancer (19 hematologic, 13 solid tumors). The probability of second cancer at 3 and 10 years post-AHCT was 4.4% and 12.9%, respectively. When compared with the general population, the relative-risk of acute myeloid leukemia and new solid tumor was 13.2 (p < 0.0001) and 2.3 (p = 0.0013). Salvage therapy using mini-BEAM was significantly associated with second cancer development (p = 0.004). In conclusion, second cancers are a significant cause of late morbidity and mortality patients treated with AHCT with curative intent, and appear increased in patients exposed to mini-BEAM chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».