Structural variation in a novel zinc finger protein and investigation of its role in Hirschsprung disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Zinc finger transcription factors play essential roles in neural crest cell development. Even subtle disruptions of the function of these genes could contribute significantly to complex developmental phenotypes such as the multigenic disorder Hirschsprung disease (HSCR), a congenital failure of enteric neurogenesis. Although germline mutations in the RET proto‐oncogene are the most common cause of familial disease, at least 8 genes including transcription factors have been implicated in sporadic HSCR to date. Thus, a further group of candidate genes are those involved in regulating expression of known HSCR genes. In this study, we have characterized the ZNF358 zinc finger gene, a human orthologue of the mouse gene zfend, which is expressed in early developmental stages in the gut and in the neural folds at the time of neural crest differentiation. ZNF358 represents a putative transcription factor with DNA binding activity confered by 9 Cys2His2 zinc fingers. Although we did not detect disease associated mutations in a panel of HSCR patients, we did identify a novel variable sequence within the coding region of ZNF358 that would result in a deletion of nine amino acids from a polyalanine domain. Our molecular model suggests that this variant could alter protein tertiary structure and the ability of ZNF358 to regulate transcription. Together, our data suggest that, while ZNF358 may be involved in the regulation of genes such as those necessary for development or differentiation of neural crest cells, it does not play an obvious role in HSCR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».