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Enregistrement W2079337553 · doi:10.1038/sj.jim.2900805

Measurement of potential activity of fixed nitrifying bacteria in biological filters used in drinking water production

2000· article· en· W2079337553 sur OpenAlexaff
Anne Kihn, Patrick Laurent, Pierre Servais

Notice bibliographique

RevueJournal of Industrial Microbiology & Biotechnology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensPolytechnique MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrificationNitrifying bacteriaAutotrophNitriteNitrateEnvironmental chemistryBiomass (ecology)AmmoniaChemistryPulp and paper industryBacteriaEnvironmental engineeringNitrogenBiologyEnvironmental scienceEcologyBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrification during biological filtration is being used more and more in drinking water production to remove ammonia, which can be the source of several water quality problems during distribution. In this process, ammonia is converted into nitrite and then into nitrate by fixed autotrophic nitrifying bacteria. The purpose of this work was to develop a technique to estimate fixed nitrifying biomass (sum of ammonia- and nitrite-oxidizing populations). The quantification of autotrophic nitrifying biomass was determined by potential nitrifying activity measurement. The production of oxidized forms of inorganic nitrogen (nitrates and nitrites) was measured after an incubation of 2 cm3 of colonized solid support in the presence of a 5-ml nitrifier medium containing 10 mg N-NH4 L−1 for 30 min at 32°C. The production rate of oxidized nitrogen in optimal conditions was measured and converted into nitrifying biomass by using the maximum specific oxidizing activity. This technique was shown to be appropriate for conditions encountered in the biological filters used in drinking water production and sufficiently simple to be used for routine measurements. Journal of Industrial Microbiology & Biotechnology (2000) 24, 161–166.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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