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Enregistrement W2079337659 · doi:10.1177/1475921712449509

Single-walled carbon nanotube–modified epoxy thin films for continuous crack monitoring of metallic structures

2012· article· en· W2079337659 sur OpenAlexafffund
Behnam Ashrafi, L. K. Johnson, Yadienka Martinez‐Rubi, Marcias Martinez, Nezih Mrad

Notice bibliographique

RevueStructural Health Monitoring · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensDepartment of National DefenceSteacie Institute for Molecular SciencesNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesDefence Research and Development Canada
Mots-clésMaterials scienceNanocompositeComposite materialEpoxyCarbon nanotubeTension (geology)Gauge factorAluminiumCompression (physics)Fabrication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cracks are one of the primary forms of damage that can lead to the catastrophic failure of metallic structures. This study focuses on the application of epoxy nanocomposite thin film sensors for continuous monitoring of crack evolution in metallic structures. The core approach was to monitor the current (or resistance) change in these nanocomposite films, as cracks develop and propagate in the metallic host structure. Based on optical, electrical, and mechanical properties of epoxy resins modified with different contents of single-walled carbon nanotubes, two different nanocomposites (with 0.3 and 1.0 wt%) were chosen for the development of a crack sensor. The performance of the nanocomposite sensors was evaluated under tension–tension fatigue tests, on aluminum coupons with centrally located through thickness electrical discharge machining notches. Crack growth in the aluminum was found to transfer to the nanocomposite films in a stable mode. Once the crack was established, a linear correlation was found between the measured current and crack length with a slope of −10 −11 and −10 −8 A/mm for 0.3 and 1.0 wt% nanocomposites, respectively. Contact between the asperities formed on the crack surfaces in the nanocomposite film while the crack was closed at small loads (<30% of maximum load) was found to be an important limiting factor causing a large variation in measured currents during each fatigue cycle. Hence, a normalized variable based upon current change during each cycle was defined, providing a more accurate measurement of the crack size, with a crack gauge factor of ∼0.04 mm −1 . In summary, the nanocomposite thin film sensor developed in this study offers both continuous crack growth monitoring and the possibility of strain sensing. The sensor is also suitable for visual inspection of the host structure due to the transparency of the developed nanocomposite film.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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