Maternal and neonatal outcomes in pregestational and gestational diabetes mellitus, and the influence of maternal obesity and weight gain: the DEPOSIT study
Notice bibliographique
Résumé
We prospectively studied pregnancy outcome in 428 women with gestational diabetes mellitus (DM) and 196 women with pregestational DM, with particular reference to the influence of maternal obesity and excessive weight gain. These were consecutive singleton pregnancies delivered in our institution over 5 years. After controlling for multiple risk factors, including maternal BMI and pregnancy weight gain, women with pregestational DM were at increased risk (compared to those with gestational DM) for Caesarean delivery (OR 3.6, 95%CI 2.3-5.6), shoulder dystocia or cephalopelvic disproportion (OR 2.2, 95%CI 1.3-3.6), and gestational hypertension or toxaemia (OR 3.0, 95%CI 1.7-5.4). The offspring of these women were also at increased risk for admission to the neonatal intensive care unit (OR 4.0, 95%CI 2.3-6.8), large-for-gestational-age birthweight (OR 3.5, 95%CI 2.2-5.6), and preterm birth before 37 weeks (OR 3.8, 95%CI 2.5-5.9). Maternal obesity, and, to a lesser degree, excessive weight gain, were also independent risk factors for all these adverse maternal and neonatal outcomes, regardless of the type of DM, except for shoulder dystocia/cephalopelvic disproportion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».