ARSENIC INCORPORATION IN COLEMANITE FROM BORATE DEPOSITS: DATA FROM ICP-MS, -SXRF, XAFS AND EPR ANALYSES
Notice bibliographique
Résumé
World-class borate deposits in Turkey and California contain elevated concentrations of arsenic, with adverse effects to not only local suppliers of water, but also the commercial exports of boron products. Most previous studies and remediation efforts of arsenic contamination in borate deposits have focused on sulfarsenides. Inductively coupled plasma – mass spectrometry (ICP–MS) analysis and synchrotron micro-X-ray fluorescence (μ-SXRF) mapping reveal that colemanite, a major borate ore mineral, contains up to 125 ppm arsenic. Arsenic K-edge X-ray absorption near-edge structure (XANES) spectra suggest the presence of both As 3+ and As 5+ species in colemanite. The data on K-edge extended X-ray absorption fine structure (EXAFS) show preferential occupancies of As 5+ and As 3+ at the tetrahedral B2 site and the triangular B1 site, respectively. Single-crystal electron paramagnetic resonance (EPR) spectra of gamma-ray-irradiated colemanite measured at 40 K contain an [AsO 3 ] 2− center, providing further support for the presence of As 5+ . Therefore, colemanite is a significant source of arsenic contamination, not only in commercial boron products, but also aquifers associated with borate deposits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».