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Enregistrement W2079349157 · doi:10.1118/1.2760974

SU-FF-T-312: Motion in Tomotherapy:Some Dosimetric Observations

2007· article· en· W2079349157 sur OpenAlexaff
A. W. Lightstone, M Woo, Matthew Skinner, P. F. O’Brien, YC Ung, Max Dahele, JA Spayne

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTomotherapyDosimetryIsocenterImaging phantomNuclear medicineBreathingRotation (mathematics)PhysicsDose rateVoxelRadiation therapyMedical physicsMedicineComputer scienceRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Tomotherapy is an approach to delivering radiation where the patient is continuously transported through a modulated slit of radiation. Concern arises as to how much the patient's internal motion (e.g. breathing) affects the dose deposited in the anatomy. A simple model is presented which qualitatively explains the motion-induced dose variations which were measured from film. Method and Materials: Modeling was based on the dose delivery parameters of the commercial tomotherapy unit which was used to deliver typical patient plans. Dosimetry films were irradiated while a phantom was static, and also oscillating +/− 10mm at a typical breathing repetition period of 6 seconds. Results: Comparing the static and moving cases (for the same plan), in the high dose regions (∼250 cGy) the measured doses are very similar (typically within 7%) except for the penumbra region. These results are consistent with recently independently published data, but are much less than some previous papers had suggested. Our model proposes that the surprisingly modest dose variation can be qualitatively understood in terms of the delivery mechanism of the equipment which in this case has a maximum dose rate of 850 cGy/min at isocenter. Two factors are especially important: (1) to obtain a high dose level, a particular voxel of patient anatomy must be irradiated for a long period of time (at least ∼ 20 seconds), which intrinsically allows for significant averaging over the breathing cycle; (2) the usual CTV dose uniformity requirement encourages angular symmetry and hence, due to the gantry rotation period, more temporal averaging. Conclusion: The model shows that certain dose delivery features, and attributes of a clinical plan, are important in reducing motion-induced dose variance. A fully accurate calculation is beyond the scope of this presentation, and each clinical plan should be independently evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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