Two-equation Turbulence Modeling of Pulsatile Flow in a Stenosed Tube
Notice bibliographique
Résumé
The study of pulsatile flow in stenosed vessels is of particular importance because of its significance in relation to blood flow in human pathophysiology. To date, however, there have been few comprehensive publications detailing systematic numerical simulations of turbulent pulsatile flow through stenotic tubes evaluated against comparable experiments. In this paper, two-equation turbulence modeling has been explored for sinusoidally pulsatile flow in 75% and 90% area reduction stenosed vessels, which undergoes a transition from laminar to turbulent flow as well as relaminarization. Wilcox's standard k-omega model and a transitional variant of the same model are employed for the numerical simulations. Steady flow through the stenosed tubes was considered first to establish the grid resolution and the correct inlet conditions on the basis of comprehensive comparisons of the detailed velocity and turbulence fields to experimental data. Inlet conditions based on Womersley flow were imposed at the inlet for all pulsatile cases and the results were compared to experimental data from the literature. In general, the transitional version of the k-omega model is shown to give a better overall representation of both steady and pulsatile flow. The standard model consistently over predicts turbulence at and downstream of the stenosis, which leads to premature recovery of the flow. While the transitional model often under-predicts the magnitude of the turbulence, the trends are well-described and the velocity field is superior to that predicted using the standard model. On the basis of this study, there appears to be some promise for simulating physiological pulsatile flows using a relatively simple two-equation turbulence model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».