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Enregistrement W2079356550 · doi:10.1118/1.4773043

A system for MRI‐guided transperineal delivery of needles to the prostate for focal therapy

2013· article· en· W2079356550 sur OpenAlexafffund
Jeremy Cepek, Blaine A. Chronik, Uri Lindner, John Trachtenberg, Sean M. Davidson, Jeffrey Bax, Aaron Fenster

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchCentre for Imaging Technology CommercializationUniversity Health NetworkRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésScannerMagnetic resonance imagingInterventional magnetic resonance imagingAblationMedicineProstateVisualizationRadiologyBiomedical engineeringComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To demonstrate the capabilities of a new magnetic resonance imaging (MRI)-guided system for delivering needles to the prostate for focal therapy. Included is a presentation of the design of the system and its user interface, evaluation of MR-compatibility, and quantitative evaluation of guidance accuracy and repeatability within the bore of a clinical MRI scanner. METHODS: The use of MRI for visualization of tumors, intraoperative visualization of interventional tools, and thermometry for controlled ablation of lesions is becoming increasingly prevalent. In this work, the authors present a prototype system for guiding needles to prostate tumors within the bore of an MRI scanner for use in focal laser thermal ablation of prostate tumors. The system consists of a manually actuated trajectory alignment device that allows a physician to precisely align a set of needle guides with an intended target in the prostate within the bore of a clinical closed-bore MRI scanner. Needle insertion is then performed transperineally, with the patient in the bore of the MRI, and custom software provides monitoring of thermal ablative procedures. RESULTS: The system is shown to have a minimal effect on image distortion, and only a 6% decrease in image signal-to-noise ratio. Through needle insertion tests in tissue-mimicking phantoms, the system's potential for reliably guiding needles to intra-MR targets within 2.64 mm has been demonstrated. Use of the system to deliver focal laser ablation therapy to two patients showed that it can be used to deliver needles with minimal disruption of workflow, and in less time than when insertions are performed freehand or with a fixed grid template. CONCLUSIONS: A system for delivering needles to a patient's prostate for focal therapy within the bore of an MRI scanner has been developed. Results from needle insertion tests in phantoms suggest that the system has the potential to provide accurate delivery of focal therapy to prostate tumors of the smallest clinically significant size. Initial tests in two patients showed that needle deflection was larger than in phantoms, but methods of manually compensating for this effect were employed and needles were delivered to treatment sites with sufficient accuracy to deliver effective treatment. In addition, the treatment was delivered in less time than with a fixed grid template or freehand insertions. Despite this success, methods of reducing needle deflection are needed in order to fully utilize the potential of this system, and further reduce total procedure time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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