Transesophageal Echocardiography Risk Factors for Stroke in Nonvalvular Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation is a common arrhythmia, particularly in the older age groups. It confers an increased risk of thromboembolism to these patients, and multiple clinical risk factors have been identified to be useful in predicting the risks of thromboembolic events. Recent studies have evaluated the role of transesophageal echocardiography (TEE) in the evaluation of patients with atrial fibrillation. The purpose of this review is to evaluate the significance of transesophageal echocardiographic findings in the prediction of thromboembolic events, particularly stroke, in patients with nonvalvular atrial fibrillation, with an emphasis on recently reported prospective studies. Aortic plaque and left atrial appendage abnormalities are identified as independent predictors of thromboembolic events. Although they are associated with clinical events, they also have independent incremental prognostic values. Other transesophageal echocardiographic findings, such as patent foramen ovale and atrial septal aneurysm, have not been found to be predictors of thromboembolic events in this patient group. Thus, TEE is a useful tool in stratifying patients with nonvalvular atrial fibrillation into different risk groups in terms of thromboembolic events, and it will likely play an important role in future studies to assess new treatment strategies in high-risk patients with atrial fibrillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».