MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2079361647 · doi:10.1097/aap.0b013e3182583b00

The Definition of Block “Success” in the Contemporary Literature

2012· review· en· W2079361647 sur OpenAlexaff
Faraj W. Abdallah, Richard Brull

Notice bibliographique

RevueRegional Anesthesia & Pain Medicine · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensWomen's College HospitalToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlock (permutation group theory)PerioperativeBlock schedulingClinical trialSurgeryPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A successful nerve block is the common goal that shapes modern regional anesthesia practice and research, yet the meaning of block "success" can be open to interpretation. For this Special Article, we reviewed all applicable randomized controlled trials published over the last decade to determine the most commonly used definitions of block success. We also sought to uncover which relevant indicators of block success are routinely reported in the contemporary literature. Twenty-two trials that explicitly designated the term block "success" as their primary outcome measure were identified. The most common definition of block success was the achievement of a surgical block within a designated period, used in half of the trials. Block success was inconsistently defined in the remaining 11 trials. Patient-related indicators of block success including postoperative pain and patient satisfaction were measured in only 4 trials, whereas anesthesiologist-related indicators such as block onset time and complications were reported most frequently. Surgeon- and hospital administrator-related indicators were not collected in any trial. We found that the definition of block success is highly variable in the contemporary regional anesthesia literature. Our findings underscore the clear and present need for a comprehensive definition of block success, whereas future research should endeavor to capture the indicators of block success that are important to all key perioperative stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0110,016
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRegional Anesthesia & Pain MedicineMême sujetAnesthesia and Pain ManagementTravaux en français237 207