Flavored Tobacco Use Among Canadian Students in Grades 9 Through 12: Prevalence and Patterns From the 2010–2011 Youth Smoking Survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study examined patterns of use of flavored tobacco products in a nationally generalizable sample of Canadian students in grades 9 through 12 after the implementation of a national ban on certain flavored tobacco products. METHODS: Data from the 2010-2011 Youth Smoking Survey, a nationally generalizable sample of Canadian students in grades 9 through 12 (n = 31,396), were used to examine tobacco product use. Logistic regression models were used to examine differences in use of flavored tobacco products (cigarettes, pipes, little cigars or cigarillos, cigars, roll-your-own cigarettes, bidis, smokeless tobacco, water pipes, and blunt wraps) by sociodemographic and regional characteristics. RESULTS: Approximately 52% of young tobacco users used flavored products in the previous 30 days. Flavored tobacco use varied by product type and ranged from 32% of cigarette smokers reporting menthol smoking to 70% of smokeless tobacco users reporting using flavored product in the previous 30 days. The percentage of last-30-day users who used flavored tobacco was significantly higher in Quebec than in Ontario and significantly higher among youths who received weekly spending money than among those who received no money. CONCLUSION: More than half of tobacco users in grades 9 through 12 in Canada use flavored tobacco, despite a national ban on certain flavored tobacco products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».