Real-Time Decreased Sensitivity to an Audio-Visual Illusion during Goal-Directed Reaching
Notice bibliographique
Résumé
In humans, sensory afferences are combined and integrated by the central nervous system (Ernst MO, Bülthoff HH (2004) Trends Cogn. Sci. 8: 162-169) and appear to provide a holistic representation of the environment. Empirical studies have repeatedly shown that vision dominates the other senses, especially for tasks with spatial demands. In contrast, it has also been observed that sound can strongly alter the perception of visual events. For example, when presented with 2 flashes and 1 beep in a very brief period of time, humans often report seeing 1 flash (i.e. fusion illusion, Andersen TS, Tiippana K, Sams M (2004) Brain Res. Cogn. Brain Res. 21: 301-308). However, it is not known how an unfolding movement modulates the contribution of vision to perception. Here, we used the audio-visual illusion to demonstrate that goal-directed movements can alter visual information processing in real-time. Specifically, the fusion illusion was linearly reduced as a function of limb velocity. These results suggest that cue combination and integration can be modulated in real-time by goal-directed behaviors; perhaps through sensory gating (Chapman CE, Beauchamp E (2006) J. Neurophysiol. 96: 1664-1675) and/or altered sensory noise (Ernst MO, Bülthoff HH (2004) Trends Cogn. Sci. 8: 162-169) during limb movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».