Spectral decomposition of NAD(P)H fluorescence components recorded by multi-wavelength fluorescence lifetime spectroscopy in living cardiac cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report a novel analytical approach to identify individual components of a cell’s endogenous fluorescence, recorded by spectrally-resolved time-correlated single photon counting (TCSPC). Time-resolved area-normalized emission spectroscopy (TRANES) and principal component analysis (PCA) were applied to estimate the number of spectral components after metabolic modulation of cardiac cells following excitation with a 375 nm picosecond laser. Linear unmixing of TCSPC data spectrally decomposed individual components in living cells, while using characteristics of endogenously fluorescing molecules in solvents as a reference spectral database. Our data demonstrate the presence of three individual components, corresponding to the nicotinamide adenine dinucleotide (phosphate) (NAD(P)H) in organic and inorganic solvents and to the residual flavoprotein fluorescence. The presented analytical approach offers a new alternative for the spectral separation of multi-wavelength fluorescence lifetime spectroscopy data to the conventional analysis, and opens a new possibility for the use of pattern recognition for fast resolution of components in 2D fluorescence lifetime microscopy images.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle