Reduced CCR4, interleukin‐13 and GATA‐3 up‐regulation in response to type 2 cytokines of cord blood T lymphocytes in infants at genetic risk of type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Aberrancies in T-cell polarization including expression of chemokine receptors have been reported in human leucocyte antigen (HLA) class II associated autoimmune diseases, such as type 1 diabetes (T1D) and rheumatoid arthritis. We asked whether these aberrancies are present at birth in newborn infants carrying the HLA risk haplotypes for T1D. Sixty-seven cord blood (CB) samples from infants were screened for T1D-associated HLA risk genotypes (HLA-DR4-DQ8 and/or DR3-DQ2 without protective alleles). CB lymphocytes were stimulated with phytohaemagglutinin in type 1 (interleukin (IL)-12, anti-IL4) or type 2 (IL-4, anti-IL12) cytokine environment for 6 days. The expression of chemokine and cytokine receptors on T cells was determined by flow cytometry, secretion of cytokines was analysed with enzyme-linked immunosorbent assay, and transcription factors were analysed using real-time reverse transcriptase-polymerase chain reaction. After culture of CB lymphocytes in type 2 cytokine environment newborn infants carrying DR4-DQ8 haplotype (n=18) showed reduced percentage of CD4 T cells expressing CCR4 (P=0 x 009) and the level of CCR4 mRNA was decreased (P=0 x 008). In addition, lower secretion of IL-13 and expression of GATA-3 in CB lymphocytes cultured in type 2 cytokine environment were found in the infants with DR4-DQ8 haplotype (P=0 x 020 and P=0 x 004, respectively) in comparison to newborn infants without DR4-DQ8 and DR3-DQ2 haplotypes (n=37). Poor in vitro induction of type 2 immune responses in newborn infants with DR4-DQ8 haplotype suggests that the HLA genotype associated with risk of autoimmunity may affect the T cell polarization already at birth, which in turn may contribute to the risk for autoimmunity later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».