Reduced CCR4, interleukin‐13 and GATA‐3 up‐regulation in response to type 2 cytokines of cord blood T lymphocytes in infants at genetic risk of type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Aberrancies in T-cell polarization including expression of chemokine receptors have been reported in human leucocyte antigen (HLA) class II associated autoimmune diseases, such as type 1 diabetes (T1D) and rheumatoid arthritis. We asked whether these aberrancies are present at birth in newborn infants carrying the HLA risk haplotypes for T1D. Sixty-seven cord blood (CB) samples from infants were screened for T1D-associated HLA risk genotypes (HLA-DR4-DQ8 and/or DR3-DQ2 without protective alleles). CB lymphocytes were stimulated with phytohaemagglutinin in type 1 (interleukin (IL)-12, anti-IL4) or type 2 (IL-4, anti-IL12) cytokine environment for 6 days. The expression of chemokine and cytokine receptors on T cells was determined by flow cytometry, secretion of cytokines was analysed with enzyme-linked immunosorbent assay, and transcription factors were analysed using real-time reverse transcriptase-polymerase chain reaction. After culture of CB lymphocytes in type 2 cytokine environment newborn infants carrying DR4-DQ8 haplotype (n=18) showed reduced percentage of CD4 T cells expressing CCR4 (P=0 x 009) and the level of CCR4 mRNA was decreased (P=0 x 008). In addition, lower secretion of IL-13 and expression of GATA-3 in CB lymphocytes cultured in type 2 cytokine environment were found in the infants with DR4-DQ8 haplotype (P=0 x 020 and P=0 x 004, respectively) in comparison to newborn infants without DR4-DQ8 and DR3-DQ2 haplotypes (n=37). Poor in vitro induction of type 2 immune responses in newborn infants with DR4-DQ8 haplotype suggests that the HLA genotype associated with risk of autoimmunity may affect the T cell polarization already at birth, which in turn may contribute to the risk for autoimmunity later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».