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Enregistrement W2079385972 · doi:10.1016/j.btre.2014.06.003

Reusable urine glucose sensor based on functionalized graphene oxide conjugated Au electrode with protective layers

2014· article· en· W2079385972 sur OpenAlexaff
Hye Youn Kim, Kuk Jin Jang, Murugan Veerapandian, Hyung Chul Kim, Yeong Tai Seo, Kook-Nyung Lee, Min‐Ho Lee

Notice bibliographique

RevueBiotechnology Reports · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMinistry of Trade, Industry and EnergySeoul National UniversitySeoul National University Bundang Hospital
Mots-clésGrapheneElectrodeOxideMaterials scienceElectrochemistryAdsorptionElectrochemical gas sensorUrineLayer (electronics)Conjugated systemPolymerChemical engineeringNanotechnologyChemistryComposite materialOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An electrochemical based system with multiple layers coated on a functionalized graphene oxide Au electrode was developed to measure glucose concentration in urine in a more stable way. Two types of gold printed circuit boards were fabricated and graphene oxide was immobilized on their surface by chemical adsorption. Multiple layers, composed of a couple of polymers, were uniformly coated on the surface electrode. This device exhibited higher electrochemical responses against glucose, a greater resistivity in the presence of interferential substances in urine, and durable stabilities for longer periods of time than conventional units. The efficiency in current level according to the order and ratio of solution was evaluated during the immobilization of the layer. The fabricated electrodes were then also evaluated using hyperglycemic clinical samples and compared with the patterns of blood glucose measured with commercially available glucose meters. Our findings show that not only was their pattern similar but this similarity is well correlated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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