Characteristics of patients with stage III colon adenocarcinoma who fail to receive guideline‐recommended treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many patients with stage III colon adenocarcinoma do not receive adjuvant chemotherapy despite the proven survival advantage it offers. To enhance the provision of optimal cancer care, patient characteristics associated with not receiving guideline-adherent treatment must be identified among patients with operable, stage III colon adenocarcinoma. METHODS: This was a population-based, retrospective study of all patients who underwent surgery for stage III colon adenocarcinoma diagnosed from 2002 through 2005 in Alberta, Canada. Demographic and treatment information captured in the Alberta Cancer Registry were linked to: 1) hospital discharge data to determine comorbidities, 2) electronic medical records to identify consults with oncologists, and 3) the 2001 Canadian census for neighborhood-level socioeconomic data. Multivariate log-binomial regression models were used to identify patient characteristics that were associated with not having a consultation with a medical oncologist and not receiving adjuvant chemotherapy. RESULTS: Of the 772 patients who underwent surgery for stage III colon adenocarcinoma and met the eligibility criteria, 618 patients (80%) had a consultation with an oncologist. Of those, 388 patients (63%) initiated adjuvant chemotherapy within 84 days of their surgery. Patient characteristics that were associated with not having a consultation with an oncologist were neighborhood income, geography, age, and comorbidities. Of those patients who had a consultation, after adjusting for comorbidities, only older age was related to not receiving adjuvant chemotherapy. CONCLUSIONS: The current results indicated that the proportion of patients with stage III colon adenocarcinoma who did not receive treatment according to evidence-based guidelines was appreciable. The authors concluded that the association of this failure with patient age, geography, and income is concerning and that evaluation of referral patterns and interventions are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».