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Enregistrement W2079390667 · doi:10.1115/imece2002-39342

Analysis of Electromagnetic Nonlinearities in Stage Control of a Stepper Motor and Spool Valve

2002· article· en· W2079390667 sur OpenAlexafffund
Richard Burton, Jian Ruan, P. R. Ukrainetz, Doug Bitner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIterative Learning Control Systems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésControl theory (sociology)StepperSaturation (graph theory)HysteresisTorqueSwitched reluctance motorStepper motorMagnetMagnetic hysteresisControl engineeringComputer scienceEngineeringMaterials scienceMathematicsPhysicsControl (management)Mechanical engineeringMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In digital valves, stepper motors are often used as the electro-to-mechanical interface. To sustain both high speed of response and good quantitative accuracy, a special algorithm has been designed to control the stepper motor to produce a continuous displacement. Unlike conventional proportional magnets or torque motors, the input current to the stepper motor is cyclic (stage control) which has been shown to reduce magnetic saturation and hysteresis. In this paper a special mathematical formulation is developed to simulate magnetic saturation and hysteresis which can be applied to a generic situation. The mathematical formulation derived is one in which hysteresis and saturation parameters are established; an error rate of both saturation and hysteresis is defined from this. Since the error rates are easily determined experimentally or through manufacturers’ specifications, the parameters can be found from these mathematical formulations. The parameters can then be used to predict the hysteresis and saturation characteristics. Special experiments are designed to obtain the input-output characteristics of a stepper motor/valve system under single and multi-stage control. The model follows the experimental results reasonably well and can be used with confidence to model any system with hysteresis and saturation. The model also predicts very well the effects of using stage control in reducing hysteresis and saturation in a practical valve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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