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Enregistrement W2079391784 · doi:10.1186/ar4663

Methodological quality of studies of end-stage renal disease risks in lupus nephritis

2014· article· en· W2079391784 sur OpenAlexfundaboutno aff
Maria G. Tektonidou, Abhijit Dasgupta, Michael M. Ward

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthLupus Research AllianceCanadian Arthritis NetworkNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesArthritis SocietyCentral New York Community FoundationMerck KGaALupus Foundation of America
Mots-clésLupus nephritisMedicineRheumatologyEnd stage renal diseaseInternal medicineStage (stratigraphy)DiseaseIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variations in methodological quality can affect the results of individual studies and of systematic reviews. We examined the adequacy of patient descriptions, representativeness, and follow-up information in studies included in a systematic review of risks of end-stage renal disease (ESRD) in patients with lupus nephritis. We search Medline, Embase, and the Cochrane Database from their inceptions to 31 December 2013 for studies that reported on ESRD in adults with lupus nephritis. We included all observational studies and long-term clinical trials with a minimum of 12 months of follow-up and 10 patients that reported specific data on the development of ESRD. Two authors independently assessed study quality using a modification of the Newcastle Ottawa scale, and rated studies on 10 items in three areas: adequacy of description of the cohort (items 1 to 3); representativeness (items 4 to 7); and adequacy of follow-up information (items 8 to 10). The literature search yielded 1,852 articles, of which 174 articles met our inclusion criteria. These included 132 observational studies and 42 clinical trials. The proportion of studies meeting each quality measure, stratified by study design, is presented in Table 1 . Among observational studies, the median number of measures satisfied per study was 5 (range 2 to 9), and among clinical trials was 4 (range 2 to 7). There was no correlation between publication year and number of measures satisfied for observational studies ( r = 0.14), but recent trials tended to satisfy more quality measures ( r = 0.32; P = 0.04). While both observational studies and clinical trials generally provided good clinical descriptions of the cohorts, few provided adequate data on follow-up. The representativeness of observational studies was low. The improvement in trial quality over time may be due to the development of standardized protocols and the institution of reporting standards, which might also serve to enhance the reporting of observational studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,553
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,774
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5530,774
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,022
Bibliométrie0,0320,034
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,502
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,036 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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