Methodological quality of studies of end-stage renal disease risks in lupus nephritis
Notice bibliographique
Résumé
Variations in methodological quality can affect the results of individual studies and of systematic reviews. We examined the adequacy of patient descriptions, representativeness, and follow-up information in studies included in a systematic review of risks of end-stage renal disease (ESRD) in patients with lupus nephritis. We search Medline, Embase, and the Cochrane Database from their inceptions to 31 December 2013 for studies that reported on ESRD in adults with lupus nephritis. We included all observational studies and long-term clinical trials with a minimum of 12 months of follow-up and 10 patients that reported specific data on the development of ESRD. Two authors independently assessed study quality using a modification of the Newcastle Ottawa scale, and rated studies on 10 items in three areas: adequacy of description of the cohort (items 1 to 3); representativeness (items 4 to 7); and adequacy of follow-up information (items 8 to 10). The literature search yielded 1,852 articles, of which 174 articles met our inclusion criteria. These included 132 observational studies and 42 clinical trials. The proportion of studies meeting each quality measure, stratified by study design, is presented in Table 1 . Among observational studies, the median number of measures satisfied per study was 5 (range 2 to 9), and among clinical trials was 4 (range 2 to 7). There was no correlation between publication year and number of measures satisfied for observational studies ( r = 0.14), but recent trials tended to satisfy more quality measures ( r = 0.32; P = 0.04). While both observational studies and clinical trials generally provided good clinical descriptions of the cohorts, few provided adequate data on follow-up. The representativeness of observational studies was low. The improvement in trial quality over time may be due to the development of standardized protocols and the institution of reporting standards, which might also serve to enhance the reporting of observational studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».