A history of the study of low frequency sound absorption in the sea—An active 50 years and it isn't over yet
Notice bibliographique
Résumé
In 1965, Thorp published a compilation of low frequency data from SOFAR propagation that indicated absorption below 10,000 Hz was greater than predicted. It was suggested this may be an artifact, but the data were shown to fit a 1 kHz relaxation mechanism. NUWC (formerly NUSC) began an extensive at-sea measurement program, ranging from Hudson Bay (jointly with Canadian DREP) to Lake Tanganyika, while several other laboratories obtained data in other oceans. Yeager and Fisher, using the T-jump method at the Case-Western Laboratory, determined there was a 1 kHz relaxation in seawater associated with boron. The data collected at-sea showed, however, a variation between ocean areas, notably values from the North Pacific were 1/2 those in the North Atlantic. This puzzled supporters and encouraged critics. At Scripps, Simmons and Fisher, using a resonating sphere, showed that the boron relaxation did indeed cause the absorption of low frequency sound. Browning and Mellen discovered the key to the at-sea variation was pH, and at NUWC Mellen confirmed this dependence in the laboratory using Simmons' sphere. This direct connection between low frequency absorption and ocean acidification has produced several recent papers on possible implications, and increasing global warming suggests an interesting future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».