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Enregistrement W2079420003 · doi:10.1002/hed.21311

Integrative molecular characterization of head and neck cancer cell model genomes

2009· article· en· W2079420003 sur OpenAlexafffund
Ivy F.L. Tsui, Cathie Garnis

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésCharacterization (materials science)GenomeHead and neck cancerComputational biologyBiologyCancerEvolutionary biologyGeneticsNanotechnologyGeneMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cell lines are invaluable model systems for the investigation of cancer. Knowledge of the molecular alterations that exist within cell models is required to define the mechanisms governing cellular phenotypes. METHODS: Five tongue squamous cell carcinomas cell lines and 1 submaxillary salivary gland epidermoid carcinoma cell line were analyzed for copy number and mRNA expression by tiling-path DNA microarrays and Agilent Whole Human Genome Oligoarrays, respectively. RESULTS: Integrative analysis of genetic and expression alterations revealed the molecular landscape of each cell line. Molecular results for individual cell lines and across all samples have been summarized and made available for easy reference. CONCLUSION: Our integrative genomic analyses have defined the DNA and RNA alterations for each individual line. These data will be useful to anyone modeling oral cancer behavior, providing a molecular context that will be useful for deciphering cell phenotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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