Development of novel tunable light scattering coating materials for fiber optic diffusers in photodynamic cancer therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To homogenize light emitted from fiber optic diffusers for photodynamic therapy (PDT), novel coating materials with tunable properties were designed. A class VI medical grade UV‐curable acrylic resin for biomedical applications was used for the polymer matrix, and titanium dioxide (TiO 2 ) was added to the resin as a scattering agent. UV‐curability of coatings containing TiO 2 was significantly influenced by the grade and surface treatment of the TiO 2 studied. Despite using a free‐radical system without inert gas protection, all samples demonstrated considerable thermal postcuring. A novel TiO 2 surface treatment methodology was developed based on unsaturated alkoxyorganosilanes combined with unsaturated carboxylic acids for compatibilizing TiO 2 for use in the resin material studied. By adjusting the concentration of the surface‐modifying agent, the scattering efficiency and UV curability can be controlled by decreasing the effective particle size and enhancing the dispersibility of the powder filler within the resin. This modification will enable fine‐tuning of the effective size of TiO 2 particles to the wavelength of laser light to be scattered to maximize scattering efficiency in photodynamic cancer therapy and possibly also in other forms of cancer treatment (interstitial laser hyperthermia or interstitial laser photocoagulation). © 2009 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2009
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».