Platelet Concentrates: Effects of Calcium and Thrombin on Endothelial Cell Proliferation and Growth Factor Release
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical evidence suggests that platelet concentrate (PC) could have beneficial therapeutic effects on hard and soft tissue healing, due to the contents of growth factors (GFs) stored in the platelets. The objectives of this study were: 1) to determine the concentrations of platelet-derived growth factor-BB (PDGF-BB), transforming growth factor-beta1 (TGF-beta1), vascular endothelial growth factor (VEGF), and basic fibroblast growth factor (bFGF) released from PCs and whole blood (WB), before and after the addition of various concentrations of calcium and thrombin, and 2) to assess the physiological importance of the released GFs on angiogenesis. METHODS: WB and PCs were harvested and prepared from three healthy volunteers. Enzyme-linked immunosorbent assay tests, specific for PDGF-BB, TGF-beta1, VEGF, and bFGF, were performed on WB and PC supernatants, collected before and 30 minutes after the addition of various concentrations of calcium and thrombin. The supernatants were also added to human umbilical vein endothelial cell (HUVEC) cultures in order to measure their effects on endothelial cell proliferation. RESULTS: Growth factor concentrations detected in PC supernatants were significantly greater (280% to 800% increase) than concentrations present in WB supernatants. Calcium and thrombin induced immediate GF release from PCs in a dose-dependent fashion. Furthermore, PC supernatants led to greater HUVEC proliferation rates than WB supernatants. However, there was no correlation between the concentrations of specific GFs and HUVEC proliferation rates. CONCLUSION: These results suggest that PCs could stimulate blood vessel formation. They also reinforce the relevance for using PCs in regenerative therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».