A “Gap Effect” on Stop Signal Reaction Times in a Human Saccadic Countermanding Task
Notice bibliographique
Résumé
The "gap effect" describes a phenomenon whereby saccadic reaction times are expedited by the removal of a visible fixation point prior to target presentation. Here we investigated whether processes controlling saccade cancellation are also subjected to a gap effect. Human subjects performed a countermanding experiment that required them to try to cancel an impending saccade in the presence of an imperative visual stop signal, across different fixation conditions. We found that saccadic cancellation latencies, estimated via derivation of the stop signal reaction time (SSRT), were approximately 40 ms shorter on trials with a 200-ms gap between fixation point removal and target presentation compared with when the fixation point remained illuminated. Follow-up experiments confirmed that the reduction in SSRTs were primarily due to removal of a foveal fixation point (as opposed to a generalized warning effect) and persisted with an auditory stop signal that controlled for potential differences in stop signal saliency across different fixation conditions. Saccadic RTs exhibited a gap effect in all experiments with reductions in RTs being due to both removal of a foveal fixation point and a generalized warning effect. Overall, our results demonstrate that processes controlling saccade cancellation can be expedited by a 200-ms gap. The simultaneous priming of both saccade cancellation and generation is of particular interest considering the mutually antagonistic relationship between the saccade fixation and generation networks in the oculomotor system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».