What kind of randomised trials do patients and clinicians need?
Notice bibliographique
Résumé
In 1967 Daniel Schwartz and Joseph Lellouch1 argued that there are 2 kinds of randomised controlled trials (RCTs) embodying radically different attitudes to evaluation of treatment. They named these trials “pragmatic” and “explanatory” and stated that these 2 attitudes require different approaches to the design of an RCT. The pragmatic attitude seeks to directly inform real-world decisions among alternative treatments, and Schwartz and Lellouch show that this purpose is satisfied in trials that test feasible interventions on typical patients in common settings, with usual care as the comparator, to widen real-world applicability. The explanatory attitude, in contrast, is directed to understanding a biological process by testing the hypothesis that the specified biological response is explained by exposure to a particular treatment. Tight restrictions on eligible participants, intense and closely monitored treatment, inactive control interventions (such as placebo), and an idealised healthcare setting maximise the comparison between intervention and control groups and increase the ability to test this kind of hypothesis. What attitude to RCT design is most useful for patients and clinicians? Clearly, the trial has to ask an important question that is relevant to some aspect of the care clinicians provide to their patients. The clinicians and patients in the trial should resemble the clinicians who are reading the trial report and the patients they typically treat. The intervention being evaluated in the trial should be deliverable by the clinician, and the outcome being used to judge whether the intervention is effective has to be something that the clinician and his or her patients recognise as being worth influencing. In short, the trial has to be applicable, or have what is often called external validity.2 Consider the NASCET trial.3 It asked the following question: among patients with symptomatic 70–99% stenosis of a carotid …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,475 | 0,755 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,043 |
| Communication savante | 0,033 | 0,086 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,057 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».