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Enregistrement W2079444133 · doi:10.1097/ccm.0000000000000824

Chest Compression Rates and Survival Following Out-of-Hospital Cardiac Arrest*

2015· article· en· W2079444133 sur OpenAlexafffund
Ahamed H. Idris, Danielle Guffey, Paul E. Pepe, Siobhan P. Brown, Steven C. Brooks, Clifton W. Callaway, Jim Christenson, Daniel P. Davis, Mohamud Daya, Randal Gray, Peter J. Kudenchuk, Jonathan Larsen, Steve Lin, James J. Menegazzi, Kellie Sheehan, George Sopko, Ian G. Stiell, Graham Nichol, Tom P. Aufderheide

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of TorontoOttawa HospitalUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchEuropean Resuscitation Council
Mots-clésMedicineCardiopulmonary resuscitationReturn of spontaneous circulationData compression ratioResuscitationSurvival rateCompression (physics)Logistic regressionCardiologyInternal medicineEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Guidelines for cardiopulmonary resuscitation recommend a chest compression rate of at least 100 compressions/min. A recent clinical study reported optimal return of spontaneous circulation with rates between 100 and 120/min during cardiopulmonary resuscitation for out-of-hospital cardiac arrest. However, the relationship between compression rate and survival is still undetermined. DESIGN: Prospective, observational study. SETTING: Data is from the Resuscitation Outcomes Consortium Prehospital Resuscitation IMpedance threshold device and Early versus Delayed analysis clinical trial. PARTICIPANTS: Adults with out-of-hospital cardiac arrest treated by emergency medical service providers. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS MAIN RESULTS: Data were abstracted from monitor-defibrillator recordings for the first five minutes of emergency medical service cardiopulmonary resuscitation. Multiple logistic regression assessed odds ratio for survival by compression rate categories (<80, 80-99, 100-119, 120-139, ≥140), both unadjusted and adjusted for sex, age, witnessed status, attempted bystander cardiopulmonary resuscitation, location of arrest, chest compression fraction and depth, first rhythm, and study site. Compression rate data were available for 10,371 patients; 6,399 also had chest compression fraction and depth data. Age (mean±SD) was 67±16 years. Chest compression rate was 111±19 per minute, compression fraction was 0.70±0.17, and compression depth was 42±12 mm. Circulation was restored in 34%; 9% survived to hospital discharge. After adjustment for covariates without chest compression depth and fraction (n=10,371), a global test found no significant relationship between compression rate and survival (p=0.19). However, after adjustment for covariates including chest compression depth and fraction (n=6,399), the global test found a significant relationship between compression rate and survival (p=0.02), with the reference group (100-119 compressions/min) having the greatest likelihood for survival. CONCLUSIONS: After adjustment for chest compression fraction and depth, compression rates between 100 and 120 per minute were associated with greatest survival to hospital discharge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations345
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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